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搜到了大量客户，但存在大量的非目标，如何高效筛选出精准目标客户？WARNING
20分钟，筛选1000个精准客户。准确率40%以上；准确率提升到70%以上👉 为什么低准确率任务没有筛选意义？
准确率低于40%的任务被视为低准确率任务，没有筛选意义。例如：
目标太少，时间投入与收益不成正比。让成本增加5倍40%准确率 的基础上，通过 排除非目标 把 准确率提升到70% ！
💡 四大痛点
一下子消耗数万点数。搜客仅 10 分钟，筛选却要一星期。
搜出来的数据鱼龙混杂，经常面临以下问题：
国内同行、或者不想做的印巴大兄弟；新闻、博客、论坛、社区类网站；政府、高校、机构网站B2C或B2B网站、或LinkedIn、YouTube等社媒类网站
💡 如何排除以上这些类型的网站？
排除非目标客户。排除法 排除非目标客户，不要仅匹配精准客户，否致范围被大大缩小，
以排除中国的同行为例，国内网站一般是.cn结果，那么可以在结果中，设置域名条件为不包含内容.cn，这样可以排除域名包含.cn的网站。我们将在下文详细进行讲解。
- 样表参照：👉
客户营销数据表：https://kdocs.cn/l/clEQmGg41bxx
❎ 反面例子：如用仅包含，将让目标客户十不存一。
"led lighting" AND wholesale通过领英并关联美国后，搜索了 **3849**个结果。
网站标题”，并选择条件为包含（可多选），然后内容为led lighting，筛选后仅有 262 个。
仅包含的筛选方法，筛选出来的非常精准；可复用：视图可应用于所有搜索任务，一次创建，永久可用。
可累积：筛选条件可不断累积，条件越多，筛选越精准，筛选速度也越来越快。
🔔 开始筛选任务结果前，务必检查准确率！ 🌟 重要 🌟
确保任务初始准确率在40%以上。浪费时间，没有筛选必要！70% 以上，即可开始保存客户邮箱。参见《6️⃣ 搜客实战》，通过不断增加限制条件，让目标愈加精准，注意：
TIP
不是你的目标？
🤔 条件之间的关系
且，也就是说：只有符合所有的条件才会匹配。❌ 只排除不相干的
不包含/结尾不是/开头不是.WARNING
🤔 哪些国家或地区需要排除？ Question
- 通过系统中已归类好的
国家/地区字段进行排除。
| 类型 | 内容 | 说明 |
|---|---|---|
国家/地区 | 中国、中国香港、中国台湾 | 这些多为国内同行 |
国家/地区 | 印度、巴基斯坦、孟加拉 | 有些地区利润低、事多、风险大 |
:::
- 👉 参照 筛选搜索结果，进入搜索结果界面，创建视图后参照下图设置条件。
- 1️⃣ 字段选择：
国家/地区：- 2️⃣ 逻辑选择：
不包含- 3️⃣ 目标选择：
选择不需要的地区或者国家
👉 点击查看条件设置截图 👈
注意：请根据实际情况进行排除，以上仅仅是作为示范。
🤔 公司名称特征分析
- 1️⃣ 公司名称：一般会带上
地区（省份或者城市）名称- 2️⃣ 网站标题：部分公司喜欢在
网站标题带上公司名称- 3️⃣ 网站描述：部分公司在
网站描述中会带上公司名称
👉 总结：基于以上，我们总结以下两点
- 1️⃣ 排除地名：需把外贸
排名前列的城市拼音加入排除，即可排除大部分友商- 2️⃣ 排除常用：排除
gongsi;公;司;团;科;平;网;鱼;Chinese;china;國;国;山;市;省;等国人惯用词。
外贸公司的英文名一般是带有城市拼音，而不是中文，所以，此处排除的是地名拼音。
👀 2022年中国外贸百强城市名单
| 中文 | 拼音 |
|---|---|
| 广东 | guangdong |
| 深圳 | shenzhen |
| 上海 | shanghai |
| 江苏 | jiangsu |
| 苏州 | suzhou |
| 浙江 | zhejiang |
| 宁波 | ningbo |
| 广州 | guangzhou |
| 金华 | jinhua |
| 东莞 | dongguan |
| 珠海 | zhuhai |
| 杭州 | hangzhou |
| 福建 | fujian |
| 厦门 | xiamen |
| 佛山 | foshan |
| 无锡 | wuxi |
| 湖北 | hubei |
| 武汉 | wuhan |
| 安徽 | anhui |
| 合肥 | hefei |
| 嘉兴 | jiaxing |
| 南京 | nanjing |
| 青岛 | qingdao |
| 湖南 | hunan |
| 长沙 | changsha |
| 陕西 | shaanxi |
| 西安 | xi’an |
| 重庆 | chongqing |
| 天津 | tianjin |
| 四川 | sichuan |
| 成都 | chengdu |
| 温州 | wenzhou |
| 山东 | shandong |
| 济南 | jinan |
| 中山 | zhongshan |
| 福州 | fuzhou |
| 芜湖 | wuhu |
| 烟台 | yantai |
| 南通 | nantong |
| 潍坊 | weifang |
| 常州 | changzhou |
| 盐城 | yancheng |
| 惠州 | huizhou |
| 广西 | guangxi |
| 崇左 | chongzuo |
| 安庆 | anqing |
| 台州 | taizhou |
| 徐州 | xuzhou |
| 江西 | jiangxi |
| 上饶 | shangrao |
| 宁德 | ningde |
| 柳州 | liuzhou |
| 辽宁 | liaoning |
| 大连 | dalian |
| 沈阳 | shenyang |
| 河北 | hebei |
| 保定 | baoding |
| 江门 | jiangmen |
| 湖州 | huzhou |
| 绍兴 | shaoxing |
| 德州 | dezhou |
| 吉林 | jilin |
| 长春 | changchun |
| 唐山 | tangshan |
| 扬州 | yangzhou |
| 泰安 | tai’an |
👉 综上，我们整理出 3️⃣ 类排除词
;)guangdong;shanghai;jiangsu;zhejiang;fujian;hubei;anhui;shandong;hunan;shaanxi;sichuan;guangxi;liaoning;hebei;jilin;shenzhen;suzhou;ningbo;guangzhou;jinhua;dongguan;zhuhai;hangzhou;xiamen;foshan;wuxi;wuhan;hefei;jiaxing;nanjing;qingdao;changsha;xi'an;chongqing;tianjin;chengdu;wenzhou;jinan;zhongshan;fuzhou;wuhu;yantai;nantong;weifang;changzhou;yancheng;huizhou;chongzuo;anqing;taizhou;xuzhou;shangrao;ningde;liuzhou;dalian;shenyang;baoding;jiangmen;huzhou;shaoxing;dezhou;changchun;tangshan;yangzhou;tai'an;gongsi;公;司;团;科;平;网;鱼;Chinese;china;國;国;山;市;省;🔔 注意：关键词之间分隔符是英文的分号;
- 👉 参照 筛选搜索结果，进入搜索结果界面，创建视图后参照下图设置条件。
- 1️⃣ 字段选择：
公司名称：- 2️⃣ 逻辑选择：
不包含- 3️⃣ 目标选择：复制上述 3️⃣ 类关键词并贴入输入框。
TIP
网站标题的逻辑与公司名称的排除逻辑类似
- 👉 参照 筛选搜索结果，进入搜索结果界面，创建视图后参照下图设置条件。
- 1️⃣ 字段选择：
网站标题：- 2️⃣ 逻辑选择：
不包含- 3️⃣ 目标选择：复制上述 3️⃣ 类关键词并贴入输入框。
网站描述的设置与网站标题类似，此处略过。
| 地区/国家 | 域名结尾 | 说明 |
|---|---|---|
中国 | .cn | 多为同行 |
中国香港 | .hk | 多为同行 |
中国台湾 | .tw | 多为同行 |
印度 | .tw | 利润低幺蛾子多 |
巴基斯坦 | .pk | 利润低 |
孟加拉 | .bd | 利润低 |
👉 综上，我们整理你要排除的域名结尾
.cn;.hk;.tw;.in;.pk;.bd;.kr).cn;.hk;.tw;.in;.pk;.bd;.kr;
- 👉 参照 筛选搜索结果，进入搜索结果界面，创建视图后参照下图设置条件。
- 1️⃣ 字段选择：
域名：- 2️⃣ 逻辑选择：
结尾不是- 3️⃣ 目标选择：复制上述
域名后缀关键词并贴入输入框。
- 我们通过以下述几个网站进行简单的说明(
出现对应关键词，基本可判断不是我们目标)
| 网站 | 截图 | 关键词 |
|---|---|---|
| NBC News |  | news/videos |
| Blogger |  | blog |
| ZoomInfo |  | B2B Database |
| Dnb |  | business data |
| Kompass |  | B2B data/digital marketing |
| ImportGenius |  | trade databases |
| Panjiva |  | global trade |
news;videos;blog;B2B Database;business data;B2B data;digital marketing;trade databases;global trade;网站标题和网站描述的字段中。
有些行业不是你客户，且这些行业是有特定域名规则，我们以以下三类为例。
| 类型 | 域名 | 示例 |
|---|---|---|
| 教育类 | .edu | academia.edu/edu.tw/ntu.edu.tw/edu.cn/shu.edu.cn |
| 机构类 | .org | unhcr.org/one.org |
| 政府类 | .gov | usa.gov/gov.br/governo.gov.ao/beijing.gov.cn |
🤔 域名特征分析
- 教育类：域名中包含
.edu.,或者结尾是.edu- 机构类：结尾是
.org- 政府类：域名中包含
.gov.,或者结尾是.gov
👉 总结：基于以上，我们总结以下两点
- 1️⃣ 域名
结尾不是:
.edu;.gov;.org;
- 2️⃣ 域名
不包含:
.edu.;.gov.;
- 👉 参照 筛选搜索结果，进入搜索结果界面，创建视图后参照下图设置条件。
- 1️⃣ 字段选择：
域名- 2️⃣ 逻辑选择：
不包含或结尾不是- 3️⃣ 目标选择：
贴入上述代码块的内容
👉 点击查看条件设置截图 👈
有些网站的标题和描述中，带有特定关键词，基本可以判断不是我们目标。
education;university;bet;government;
👉 电商网站- 特征分析
包含以下关键词，基本可以判断是电商alibaba;amazon;shopee;lazada;aliexpress;made-in-china;dhgate;1688.com;ebay.com;etsy.com;taobao.com;wish.com;fruugo;globalsources;laboratoriumdiscounter;ecer.com;tradeindia;indiamart;shein;aliExpress;包含以下关键词也能判断B2B;B2C;
👉 社媒网站- 特征分析
包含以下关键词，基本可以判断是社媒或者是相关的网站wikipedia;google;yahoo;facebook;twitter;linkedin;tiktok;instagram;pinterest;zoominfo;lusha;crunchbase;exportgenius;panjiva;importgenius;kompass;listcompany;ec21;dnb.com;ecplaza;ampliz;engnetglobal;signalhire;yellow.place;yellowpages;nicelocal;vymaps.com;sitelike;similars;sitesimilar;alternativeto;similarsitesearch;sohu.com;yelp;lnkd.in;
TIP
谷歌收录进行限制，谷歌收录超过100万的我们排除掉。
TIP
- 大公司实力强，但合作难度也大，存在“
认证多”“要求高”“周期长”“有账期”等情况。- 对于外贸从业者，我们建议在攻略大公司之前，一定要
综合衡量自身实力。- 如果贸然与大公司合作，无法达到对方要求，可能
不仅赚不到钱，还会血本无归。
- 员工数量：通过公司字段中的
员工数量可进行简单判断，我们以数量少于200为例.- 精准邮箱：
精准邮箱也可作为判断依据，我们以数量少于200为例.- 潜客邮箱：同样
潜客邮箱也可以作为依据的一部分，同样以200为例.
域名黑名单：针对非目标客户的精确筛选
勾选要拉黑的客户，然后点击『拉入黑名单』
在客户的『资料页面』，选择『拉入黑名单』
被拉黑的客户，名字上会出现删除线
也可以在『黑名单管理』列表查看已拉黑客户：(黑名单 – 来发信 (laifaxin.com))
如果你有几十个、甚至上万个域名需要拉黑，可以在 『黑名单管理』 页面批量导入域名并进行拉黑
如果你错把客户拉入黑名单，可以通过以下集中方式进行移出
『黑名单管理』页面选择要移出名单的域名，并点击『批量删除』
搜索任务的结果中，选择需要移出黑名单的企业，并点击『取消黑名单』
也可以在『资料页』直接选择『取消黑名单』
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